Фундаментальная информатика и информационные технологии

Цель программы:  подготовка архитекторов и разработчиков ПО, инженеров по интеллектуальному анализу данных, которые смогут создавать и внедрять распределенные программные системы с использованием методов Data Mining и технологий Big Data в сфере промышленности, торговли и управления

Образовательная программа:  Фундаментальная информатика и информационные технологии

Направленность подготовки:  Интеллектуальный анализ данных

Цифровой код:  02.04.02

Тип образовательной программы:  магистратура

Руководитель программы:  Мельников Андрей Витальевич, профессор, доктор технических наук

Срок обучения:  2 года

Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике

Минимальное количество баллов для поступления:  40

План приёма:  12 бюджетных мест, 15 внебюджетных мест

Стоимость обучения на договорной основе:  128600 руб. / 84700 руб.* (2020 г.)

Основные изучаемые дисциплины (модули): 

• Анализ информационных технологий
• Объектно-ориентированные технологии
• Базы и хранилища данных (Oracle, MS SQL Server, NoSQL)
• Статистические методы анализа данных (на примере IBM SPSS Statistics)
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining, Text Mining, Web Mining, Машинное обучение)
• Архитектура распределенных программных систем
• ИТ-инфраструктура (продвинутый уровень) (сетевое и системное администрирование)
• Управление ИТ-проектами и инновациями
• Управление ИТ-сервисами и контентом

Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях:

• разработка программного обеспечения, проектирование распределенных систем
• системное и сетевое администрирование
• методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
• создание и управление ИТ-инфраструктурой и ИТ-сервисами предприятия

Основные профессиональные направления выпускников: 

ИТ-архитектор: способен разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения, ИТ-сервисов; управлять ИТ-инфраструктурой предприятия/ИТ-проекта; проектировать распределенные информационные системы, их компоненты и протоколы их взаимодействия.

Инженер по анализу данных (Data Mining Engineer): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.

Менеджер ИТ-проектов / Технический лидер: способен управлять проектами по информатизации, планировать производственные процессы и ресурсы, анализировать риски, управлять командой проекта; организовывать исследовательские и проектные работы.

Ключевые преимущества обучения в магистратуре: 

• Акцент на практику: Большое внимание уделяется применению фундаментальных теоретических знаний на практике при разборе реальных кейсов и участии в проектах
• Преподаватели - эксперты: Основные курсы ведут профессора и преподаватели-практики со значительным стажем работы в ИТ-индустрии, обширным опытом проектной и научной деятельности
• Современные программы обучения: Обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области Big Data и Computer Science
• Профили магистерских программ соответствуют ключевым трендам в IT-сфере: Data Mining, Big Data, IT-Project Management
• Применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектная работа)
• Совмещение с работой: Обучение ведётся только в вечернее время. Вы можете выбрать тематику для проекта в соответствии со своими профессиональными интересами и задачами предприятия
• Бюджетные места: Выделяется значительное количество бюджетных мест с возможностью получения повышенной стипендии за успехи в учебе и научной деятельности

Квалификация выпускника:  магистр

Официальные документы:  размещены на странице направления на сайте ЧелГУ

Учебный план:  2020 г.

Примечания: 

* - Критерий для предоставления скидки: средний балл документа об образовании и о квалификации не менее 4,0 (положение о предоставлении скидок)