(351) 799-72-88
+7 9000 26 3456 (для поступающих)

Фундаментальная информатика и информационные технологии

Цель программы:  подготовка архитекторов и разработчиков интеллектуальных систем, специалистов по интеллектуальному анализу данных, которые смогут создавать и внедрять распределенные программные системы с использованием методов машинного обучения и технологий Big Data в сфере промышленности, торговли и управления
Образовательная программа:  Фундаментальная информатика и информационные технологии
Направленность подготовки:  Интеллектуальный анализ данных
Цифровой код:  02.04.02
Тип образовательной программы:  магистратура
Руководитель программыМельников Андрей Витальевич, профессор, доктор технических наук
Срок обучения:  2 года
Перечень вступительных испытанийсобеседование по информатике
Минимальное количество баллов для поступления:  40
План приёма:  10 бюджетных мест, 2 внебюджетных места
Стоимость обучения на договорной основе
Стоимость года обучения (2022 г.) Средний балл диплома (2022 г.) Размер скидки (2022 г.)
135 000 руб. <4.0 0%
94 500 руб. 4.0 30%
67 500 руб. 4.2 50%
Основные изучаемые дисциплины (модули)
  • Машинное обучение
  • Глубокие нейронные сети
  • Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
  • Базы и хранилища данных (продвинутый уровень)
  • Объектно-ориентированные технологии
  • Защита информации методами искусственного интеллекта
  • Архитектура распределенных вычислительных систем
  • Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
  • Компьютерное зрение
  • Методы и модели поддержки принятия решений
  • Технологии распределенной обработки данных
  • Технологии баз данных и бизнес-аналитики
  • Управление ИТ-проектами
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях
  • разработка интеллектуальный систем, проектирование распределенных систем
  • технологии и практики MLOps / DevOps
  • методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
  • управление ИТ-проектами и ИТ-сервисами
Основные профессиональные направления выпускников

Разработчик/Архитектор решений искусственного интеллекта (AI Developer / AI Architect): способен проектировать и реализовывать распределенные интеллектуальные системы, решения по обработке больших массивов данных на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта.

Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.

Исследователь по данным (Data Scientist) / Специалист по системам поддержки принятия решений (Decision-Making System): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках в системах поддержки принятия решений, разрабатывать интеллектуальные методы и алгоритмы поддержки принятия решений.

Менеджер ИТ-проектов / TechLead: способен управлять проектами по разработке AI-решений, анализировать технические риски и определять технологический стек для AI/DS проектов, осуществлять техническое руководство проектом, руководить командой Data Science; организовывать исследовательские и проектные работы по анализу данных.

Квалификация выпускника:  магистр
Официальные документы:  размещены на на сайте ЧелГУ
Учебный план2022 г.






Заявка на поступление

* — Поля, обязательные для заполнения

Задать вопрос

* — поля обязательны для заполнения