Фундаментальная информатика и информационные технологии
- Анализ информационных технологий
- Объектно-ориентированные технологии
- Базы и хранилища данных (Oracle, MS SQL Server, NoSQL)
- Статистические методы анализа данных (на примере IBM SPSS Statistics)
- Интеллектуальный анализ данных (Data Mining, Text Mining, Web Mining, Машинное обучение)
- Архитектура распределенных программных систем
- ИТ-инфраструктура (продвинутый уровень) (сетевое и системное администрирование)
- Управление ИТ-проектами и инновациями
- Управление ИТ-сервисами и контентом
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях:
- разработка программного обеспечения, проектирование распределенных систем
- системное и сетевое администрирование
- методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
- создание и управление ИТ-инфраструктурой и ИТ-сервисами предприятия
ИТ-архитектор: способен разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения, ИТ-сервисов; управлять ИТ-инфраструктурой предприятия/ИТ-проекта; проектировать распределенные информационные системы, их компоненты и протоколы их взаимодействия.
Инженер по анализу данных (Data Mining Engineer): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.
Менеджер ИТ-проектов / Технический лидер: способен управлять проектами по информатизации, планировать производственные процессы и ресурсы, анализировать риски, управлять командой проекта; организовывать исследовательские и проектные работы.
- Акцент на практику: Большое внимание уделяется применению фундаментальных теоретических знаний на практике при разборе реальных кейсов и участии в проектах
- Преподаватели - эксперты: Основные курсы ведут профессора и преподаватели-практики со значительным стажем работы в ИТ-индустрии, обширным опытом проектной и научной деятельности
- Современные программы обучения: Обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области Big Data и Computer Science
- Профили магистерских программ соответствуют ключевым трендам в IT-сфере: Data Mining, Big Data, IT-Project Management
- Применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектная работа)
- Совмещение с работой: Обучение ведётся только в вечернее время. Вы можете выбрать тематику для проекта в соответствии со своими профессиональными интересами и задачами предприятия
- Бюджетные места: Выделяется значительное количество бюджетных мест с возможностью получения повышенной стипендии за успехи в учебе и научной деятельности
* - Критерий для предоставления скидки: средний балл документа об образовании и о квалификации не менее 4,0 (положение о предоставлении скидок)