(351) 799-72-88
+7 9000 26 3456 (для поступающих)

Прикладная информатика

Цель программы:  подготовка руководителей и аналитиков в парадигме принятия управленческих мышлений на основе объективных данных (Data-Driven Decision Making) с целью управления изменениями и развития бизнеса, внедрения новых технологий и оценки их эффективности, создания и масштабирования цифровых продуктов и управления ИТ-проектами
Образовательная программа:  Прикладная информатика
Направленность подготовки:  Управление решениями на основе данных
Цифровой код:  09.04.03
Тип образовательной программы:  магистратура
Руководитель программыВохминцев Александр Владиславович​, доктор технических наук
Срок обучения:  2 года
Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике
Минимальное количество баллов для поступления:  40
План приёма:  2 бюджетных места*, 5 внебюджетных мест*
Стоимость обучения на договорной основе
Стоимость года обучения (2022 г.) Средний балл диплома (2022 г.) Размер скидки (2022 г.)
153 800 руб. <4.0 0%
107 660 руб. 4.0 30%
76 900 руб. 4.2 50%
Основные изучаемые дисциплины (модули)
  • Информационные системы и технологии бизнес-аналитики
  • Моделирование, анализ и управление информационными и экономическими процессами
  • Программирование на языке Python
  • Методы и модели поддержки принятия решений
  • Машинное обучение и анализ данных
  • Базы и хранилища данных (продвинутый уровень)
  • Объектно-ориентированные технологии
  • Управление цифровым продуктом
  • Управление ИТ-проектами
  • Управление ИТ-сервисами и практика ИТ-консалтинга
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях
  • Управление информационными и экономическими процессами, управление данными и внедрением информационных систем
  • Методы и системы поддержки принятия решений в организационных системах
  • Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение для прикладных задач бизнес-аналитики
  • Управление цифровыми продуктами, ИТ-проектами и ИТ-сервисами
Основные профессиональные направления выпускников

Директор по данным (Chief Data Officer), руководитель отдела аналитики, главный исследователь данных (Chief Data Scientist): способен организовать процессы управления данными в компании, обеспечить контроль за их качеством, создать и реализовать стратегию управления данными в целях развития бизнеса, обеспечить максимальное извлечение пользы для бизнеса из данных, управлять исследовательскими командами, инфраструктурными командами по работе с Big Data и командами аналитиков.

Бизнес-аналитик (Business Analyst), системный аналитик (Systems Analyst): способен производить анализ данных для решения бизнес-задач предприятия, отвечать за аналитическое сопровождение ИТ-проектов, переводить требования и задачи с “языка бизнеса” на “технический язык” и обратно, формулировать бизнес-требования и технические требования на внедрение информационных систем и интеллектуальных технологий, BI-систем.

Руководитель цифрового продукта (Product Manager) / Руководитель ИТ-проекта (IT Project Manager): способен управлять проектами по созданию цифровых продуктов, новых технологических решений, мыслить терминами MVP и продуктовых гипотез, подтверждать гипотезы на основе данных, планировать процессы и ресурсы проекта, анализировать риски, управлять кросс-функциональными проектными и продуктовыми командами.

Квалификация выпускника:  магистр
Официальные документы:  размещены на сайте ЧелГУ
Учебный план2022 г.
Примечания

* - ​​Набор ведется в рамках укрупненной группы специальностей 09.04.00 Информатика и вычислительная техника (общее количество бюджетных мест 20) и направлений 09.04.03 Прикладная информатика и 09.04.04 Программная инженерия







Заявка на поступление

* — Поля, обязательные для заполнения

Задать вопрос

* — поля обязательны для заполнения