Программная инженерия

Цель программы:  подготовка инженеров по машинному обучению (ML Engineers), разработчиков интеллектуальных систем (AI Developer), специалистов по искусственному интеллекту, инженеров по компьютерному зрению (CV Engineer) и обработке естественного языка (NLP Engineer)

Образовательная программа:  Программная инженерия

Направленность подготовки:  Искусственный интеллект и инженерия данных

Цифровой код:  09.04.04

Тип образовательной программы:  магистратура

Руководитель программы:  Мельников Андре​й Витальевич, профессор, доктор технических наук​

Срок обучения:  2 года

Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике

Минимальное количество баллов для поступления:  40

План приёма:  1 бюджетное место, 5 внебюджетных мест

Стоимость обучения на договорной основе: 

Стоимость года обучения (2023 г.)	Средний балл диплома (2023 г.)	Размер скидки (2023 г.)
165 400 руб.	<4.0	0%
115 780 руб.	4.0	30%
82 700 руб.	4.2	50%

Основные изучаемые дисциплины (модули): 

• Машинное обучение
• Глубокие нейронные сети
• Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
• Интеллектуальный анализ данных
• Методы и системы обработки больших данных
• Технологии распределенной обработки данных
• Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение
• Нейробайесовские методы в машинном обучении
• Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
• Защита информации методами искусственного интеллекта
• Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
• Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия знаний"

Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях: 

• проектирование и разработка интеллектуальных систем
• методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
• методы глубокого обучения и технологии предиктивной аналитики, компьютерного зрения и обработки естественного языка
• методы и инструменты MLOps, практика внедрения AI-решений в production

Основные профессиональные направления выпускников: 

Разработчик решений искусственного интеллекта (AI Developer): способен проектировать и реализовывать программные решения на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта, программировать интеллектуальные системы.

Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.

Исследователь по данным (Data Scientist): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.

Квалификация выпускника:  магистр

Официальные документы:  размещены на сайте ЧелГУ

Учебный план:  2023 г.