(351) 799-72-88
+7 9000 26 3456 (для поступающих)

Программная инженерия

Цель программы:  подготовка инженеров по машинному обучению (ML Engineers), разработчиков интеллектуальных систем (AI Developer), специалистов по искусственному интеллекту, инженеров по компьютерному зрению (CV Engineer) и обработке естественного языка (NLP Engineer)
Образовательная программа:  Программная инженерия
Направленность подготовки:  Искусственный интеллект и инженерия данных
Цифровой код:  09.04.04
Тип образовательной программы:  магистратура
Руководитель программыМельников Андре​й Витальевич, профессор, доктор технических наук​
Срок обучения:  2 года
Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике
Минимальное количество баллов для поступления:  40
План приёма:  2 бюджетных места*, 5 внебюджетных мест*
Стоимость обучения на договорной основе
Стоимость года обучения (2022 г.) Средний балл диплома (2022 г.) Размер скидки (2022 г.)
153 800 руб. <4.0 0%
107 660 руб. 4.0 30%
76 900 руб. 4.2 50%
Основные изучаемые дисциплины (модули)
  • Машинное обучение
  • Глубокие нейронные сети
  • Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Методы и системы обработки больших данных
  • Технологии распределенной обработки данных
  • Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
  • Компьютерное зрение
  • Нейробайесовские методы в машинном обучении
  • Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
  • Защита информации методами искусственного интеллекта
  • Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
  • Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия знаний"
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях
  • проектирование и разработка интеллектуальных систем
  • методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
  • методы глубокого обучения и технологии предиктивной аналитики, компьютерного зрения и обработки естественного языка
  • методы и инструменты MLOps, практика внедрения AI-решений в production
Основные профессиональные направления выпускников

Разработчик решений искусственного интеллекта (AI Developer): способен проектировать и реализовывать программные решения на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта, программировать интеллектуальные системы.

Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.

Исследователь по данным (Data Scientist): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.

Квалификация выпускника:  магистр
Официальные документы:  размещены на сайте ЧелГУ
Учебный план2022 г.
Примечания

​​* - Набор ведется в рамках укрупненной группы специальностей 09.04.00 Информатика и вычислительная техника (общее количество бюджетных мест 20) и направлений 09.04.03 Прикладная информатика и 09.04.04 Программная инженерия







Заявка на поступление

* — Поля, обязательные для заполнения

Задать вопрос

* — поля обязательны для заполнения