приглашает
на открытые лекции
11 мая 2021 в 18:30
В настоящее время наблюдается повышенный спрос к продвинутой аналитике в разных направлениях продвижения бизнеса.
Руководитель бизнеса должен понимать поведение клиентов, эффективно использовать программное обеспечения для адаптации клиентов, принимать своевременные решения по развитию бизнеса.
Ни для кого уже не секрет, что Machine Learning укореняется в нашей повседневной жизни. Хотя технология и обретает новые формы и возможности, упрощающие взаимодействие с ней, но проблема необходимости в колоссальных вычислительных областях и хорошей подготовке все еще актуальна. А век мобильных устройств требует мобильных решений. Решений простых и быстрых.
Следующий этап - компрессия моделей.
Давайте сделаем тут остановку и поймем, что такое компрессия и для чего она нужна? Узнаем об алгоритмах и их реализациях в tensorflow и PyTorch, особенностях их применения и лучших практиках использования. Рассмотрим возможности оптимизации для мобильных устройств на примере TensorRT, и обсудим, в каких областях у нее могут быть применения.
Настало время разобраться с тем, как шагнуть в будущее!
Расскажем о практике применения технологий искусственного интеллекта в разговорных интерфейсах - как чат-боты и голосовые роботы позволяют сократить затраты на контакт-центры и увеличить оперативность обслуживания клиентов. Разберём как технологии речевой аналитики применяют для беспристрастной оценки разговоров операторов с клиентами и как это влияет на качество обслуживания.
Разговорный искусственный интеллект сегодня активно внедряется в мир интернета-вещей. Включить свет голосом через Яндекс.Алису в Умном доме - это уже обыденность. Расскажем о новых решениях в этой области - как разрабатываются сценарии диалоговых интерфейсов для Умного домофона, и какие технологии обработки естественного языка лежат в основе автоматизации записи к врачу по телефону или через терминал самообслуживания.
Поговорим о том, какие есть открытые решения для распознавания и синтеза речи и в чем особенности современных нейросетевых архитектур.
В конце поговорим о будущем - что ждёт нас впереди в развитии речевых технологий, и какие сложные задачи общения с человеком искусственный интеллект будет готов решать уже завтра.
+ Презентация магистратуры Института информационных технологий
11 мая 2021 года в 18.30
г. Челябинск, ул. Братьев Кашириных, 129, аудитория 132
Большое внимание уделяется применению фундаментальных теоретических знаний
на практике при разборе реальных кейсов и участии
в проектах
Основные курсы ведут профессора и преподаватели-практики со значительным стажем работы в ИТ-индустрии, обширным опытом проектной
и научной деятельности
Обучение ведётся только
в вечернее время. Вы можете выбрать тематику для проекта
в соответствии со своими профессиональными интересами и задачами предприятия
Выделяется значительное количество бюджетных мест
с возможностью получения повышенной стипендии
за успехи в учебе и научной деятельности
При разработке программ магистратуры мы учитываем опыт ведущих университетов и мировые тренды в IT индустрии
Доктор технических наук, профессор
Руководитель программы “Интеллектуальный анализ данных”
За 35 лет работы участвовал в подготовке 15 кандидатов наук и более 2000 IT-специалистов. Руководит научной школой в области методов и технологий интеллектуального анализа сверхбольших массивов данных.
Руководитель департамента
разработки ПО
компании "ТехноКом"
Внештатный преподаватель
Более 14 лет опыта
в проектах по разработке геоинформационных систем и систем мониторинга для компаний в сфере транспорта и промышленности в России и зарубежом
Руководитель отдела разработки и
эксплуатации ПО
“Челябэнергосбыт”
Старший преподаватель
Более 20 лет опыта в разработке ПО, администрирования баз данных, внедрения информационных систем и систем бизнес-аналитики в энергосбытовой деятельности, богатый опыт руководства
ИТ-отделом
Кандидат экономических наук, доцент
Руководитель магистерской программы
“Информационная бизнес-аналитика”
Автор научных публикаций и диссертационной работы в области методов оценки эффективности ИТ систем на промышленных предприятиях, сегодня специализируется в анализе рынка ценных бумаг
Доктор технических наук
Профессор
35 лет стажа преподавания и научной работы: автор 3-х монографий, свыше 100 публикаций в российских и зарубежных научных журналах; богатый опыт стажировок и преподавания в университетах США; разработчик авторского курса по технологиям анализа данных (SPSS)
Исполнительный директор компании "Символ роста"
Внештатный преподаватель
Более 10 лет руководства
ИТ-подразделениями на крупных предприятиях
возглавлял направление
“Инновационные проекты”
в ведущей компании-интеграторе “ЛАНИТ-Урал”, сегодня специализируется в области ИТ-консалтинга и интернет-маркетинга
Руководитель компании «Практика Системного Бизнеса»
Внештатный преподаватель
16 лет опыта в ИТ
от разработчика информационных систем в банковской сфере до директора по развитию продуктов ИТ-компании, сегодня занимается внедрением методик системной работы в 45 проектных командах и отделах компаний
Кандидат технических наук, доцент
Кафедры информационных технологий и экономической информатики
Более 6 лет опыта экспертизы в сфере защиты информации, призер соревнований по информационной безопасности CTF, занимается научным исследованием по разработке методов обнаружения ботнетов и защиты от DDoS-атак
Кандидат экономических наук, доцент
Директор информационных технологий
15 лет опыта преподавания профессиональных дисциплин в сфере экономики, маркетинга и менеджмента, автор научных публикаций и диссертационной работы в области анализа рынка услуг
Зав. лабораторией
“Корпоративные
информационные системы”
ВШЭУ ЮУрГУ
Старший преподаватель
Более 16 лет опыта руководства ИТ-отделом, участия в проектах по внедрению информационных систем и систем электронного документооборота в университетах, разработчик авторских курсов по корпоративным информационным системам
ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ, И МЫ СВЯЖЕМСЯ С ВАМИ, ЧТОБЫ УТОЧНИТЬ ПОДРОБНОСТИ ПОСТУПЛЕНИЯ
ЗАПОЛНИТЬ ЗАЯВКУ
Начало приема документов
Проведение собеседований в магистратуру
Последний день приема документов в магистратуру
