Фундаментальная информатика и информационные технологии
Стоимость года обучения (2022 г.) | Средний балл диплома (2022 г.) | Размер скидки (2022 г.) |
---|---|---|
135 000 руб. | <4.0 | 0% |
94 500 руб. | 4.0 | 30% |
67 500 руб. | 4.2 | 50% |
- Машинное обучение
- Глубокие нейронные сети
- Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
- Базы и хранилища данных (продвинутый уровень)
- Объектно-ориентированные технологии
- Защита информации методами искусственного интеллекта
- Архитектура распределенных вычислительных систем
- Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
- Компьютерное зрение
- Методы и модели поддержки принятия решений
- Технологии распределенной обработки данных
- Технологии баз данных и бизнес-аналитики
- Управление ИТ-проектами
- разработка интеллектуальный систем, проектирование распределенных систем
- технологии и практики MLOps / DevOps
- методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
- управление ИТ-проектами и ИТ-сервисами
Разработчик/Архитектор решений искусственного интеллекта (AI Developer / AI Architect): способен проектировать и реализовывать распределенные интеллектуальные системы, решения по обработке больших массивов данных на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта.
Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.
Исследователь по данным (Data Scientist) / Специалист по системам поддержки принятия решений (Decision-Making System): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках в системах поддержки принятия решений, разрабатывать интеллектуальные методы и алгоритмы поддержки принятия решений.
Менеджер ИТ-проектов / TechLead: способен управлять проектами по разработке AI-решений, анализировать технические риски и определять технологический стек для AI/DS проектов, осуществлять техническое руководство проектом, руководить командой Data Science; организовывать исследовательские и проектные работы по анализу данных.