Фундаментальная информатика и информационные технологии

Цель программы:  подготовка архитекторов и разработчиков интеллектуальных систем, специалистов по интеллектуальному анализу данных, которые смогут создавать и внедрять распределенные программные системы с использованием методов машинного обучения и технологий Big Data в сфере промышленности, торговли и управления

Образовательная программа:  Фундаментальная информатика и информационные технологии

Направленность подготовки:  Интеллектуальный анализ данных

Цифровой код:  02.04.02

Тип образовательной программы:  магистратура

Руководитель программы:  Мельников Андрей Витальевич, профессор, доктор технических наук

Срок обучения:  2 года

Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике

Минимальное количество баллов для поступления:  40

План приёма:  10 бюджетных мест, 2 внебюджетных места

Стоимость обучения на договорной основе: 

Стоимость года обучения (2022 г.)	Средний балл диплома (2022 г.)	Размер скидки (2022 г.)
135 000 руб.	<4.0	0%
94 500 руб.	4.0	30%
67 500 руб.	4.2	50%

Основные изучаемые дисциплины (модули): 

• Машинное обучение
• Глубокие нейронные сети
• Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
• Базы и хранилища данных (продвинутый уровень)
• Объектно-ориентированные технологии
• Защита информации методами искусственного интеллекта
• Архитектура распределенных вычислительных систем
• Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение
• Методы и модели поддержки принятия решений
• Технологии распределенной обработки данных
• Технологии баз данных и бизнес-аналитики
• Управление ИТ-проектами

Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях: 

• разработка интеллектуальный систем, проектирование распределенных систем
• технологии и практики MLOps / DevOps
• методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
• управление ИТ-проектами и ИТ-сервисами

Основные профессиональные направления выпускников: 

Разработчик/Архитектор решений искусственного интеллекта (AI Developer / AI Architect): способен проектировать и реализовывать распределенные интеллектуальные системы, решения по обработке больших массивов данных на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта.

Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.

Исследователь по данным (Data Scientist) / Специалист по системам поддержки принятия решений (Decision-Making System): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках в системах поддержки принятия решений, разрабатывать интеллектуальные методы и алгоритмы поддержки принятия решений.

Менеджер ИТ-проектов / TechLead: способен управлять проектами по разработке AI-решений, анализировать технические риски и определять технологический стек для AI/DS проектов, осуществлять техническое руководство проектом, руководить командой Data Science; организовывать исследовательские и проектные работы по анализу данных.

Квалификация выпускника:  магистр

Официальные документы:  размещены на на сайте ЧелГУ

Учебный план:  2022 г.