Прикладная информатика
Стоимость года обучения (2024 г.) | Средний балл документа об образовании и о квалификации (2024 г.) | Размер скидки (2024 г.) |
---|---|---|
181 900 руб. | <4.0 | 0% |
127 330 руб. | 4.0 | 30% |
90 950 руб. | 4.2 | 50% |
- Информационные системы и технологии бизнес-аналитики
- Моделирование, анализ и управление информационными и экономическими процессами
- Программирование на языке Python
- Методы и модели поддержки принятия решений
- Машинное обучение и анализ данных
- Базы и хранилища данных (продвинутый уровень)
- Объектно-ориентированные технологии
- Управление цифровым продуктом
- Управление ИТ-проектами
- Управление ИТ-сервисами и практика ИТ-консалтинга
- Управление информационными и экономическими процессами, управление данными и внедрением информационных систем
- Методы и системы поддержки принятия решений в организационных системах
- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение для прикладных задач бизнес-аналитики
- Управление цифровыми продуктами, ИТ-проектами и ИТ-сервисами
Директор по данным (Chief Data Officer), руководитель отдела аналитики, главный исследователь данных (Chief Data Scientist): способен организовать процессы управления данными в компании, обеспечить контроль за их качеством, создать и реализовать стратегию управления данными в целях развития бизнеса, обеспечить максимальное извлечение пользы для бизнеса из данных, управлять исследовательскими командами, инфраструктурными командами по работе с Big Data и командами аналитиков.
Бизнес-аналитик (Business Analyst), системный аналитик (Systems Analyst): способен производить анализ данных для решения бизнес-задач предприятия, отвечать за аналитическое сопровождение ИТ-проектов, переводить требования и задачи с “языка бизнеса” на “технический язык” и обратно, формулировать бизнес-требования и технические требования на внедрение информационных систем и интеллектуальных технологий, BI-систем.
Руководитель цифрового продукта (Product Manager) / Руководитель ИТ-проекта (IT Project Manager): способен управлять проектами по созданию цифровых продуктов, новых технологических решений, мыслить терминами MVP и продуктовых гипотез, подтверждать гипотезы на основе данных, планировать процессы и ресурсы проекта, анализировать риски, управлять кросс-функциональными проектными и продуктовыми командами.