• В контакте
  • Twitter
  • Facebook
  • Google plus
(351) 799-72-88
+7 9000 26 3456 (для поступающих)

Магистратура по направлению "Фундаментальная информатика и информационные технологии"

Образовательная программа: "Фундаментальная информатика и информационные технологии"

Магистерская программа: "Интеллектуальный анализ данных"

Руководитель программы: Мельников Андрей Витальевич

Цифровой код: 02.04.02

Тип образовательной программы: магистратура

Форма и сроки обучения: очная форма обучения (2 года)

Перечень вступительных испытаний: собеседование по информатике

Бюджетные места на очную форму обучения (2017 г.): 15

Цель программы: подготовка архитекторов и разработчиков ПО, инженеров по интеллектуальному анализу данных, которые смогут создавать и внедрять распределенные программные системы с использованием методов Data Mining и технологий Big Data в сфере промышленности, торговли и управления

Основные изучаемые дисциплины (модули):

  • Анализ информационных технологий
  • Объектно-ориентированные технологии
  • Базы и хранилища данных (Oracle, MS SQL Server, NoSQL)
  • Статистические методы анализа данных (на примере IBM SPSS Statistics)
  • Интеллектуальный анализ данных (Data Mining, Text Mining, Web Mining, Машинное обучение)
  • Архитектура распределенных программных систем
  • ИТ-инфраструктура (продвинутый уровень) (сетевое и системное администрирование)
  • Управление ИТ-проектами и инновациями
  • Управление ИТ-сервисами и контентом

Учебный план: очная форма обучения

Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях:

  • разработка программного обеспечения, проектирование распределенных систем
  • системное и сетевое администрирование
  • методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
  • создание и управление ИТ-инфраструктурой и ИТ-сервисами предприятия

Основные профессиональные направления выпускников:

ИТ-архитектор: способен разрабатывать и реализовывать процессы жизненного цикла информационных систем, программного обеспечения, ИТ-сервисов; управлять ИТ-инфраструктурой предприятия/ИТ-проекта; проектировать распределенные информационные системы, их компоненты и протоколы их взаимодействия.

Инженер по анализу данных (Data Mining Engineer): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.

Менеджер ИТ-проектов / Технический лидер: способен управлять проектами по информатизации, планировать производственные процессы и ресурсы, анализировать риски, управлять командой проекта; организовывать исследовательские и проектные работы.


Ключевые преимущества обучения в магистратуре:

  • Акцент на практику: Большое внимание уделяется применению фундаментальных теоретических знаний на практике при разборе реальных кейсов и участии в проектах
  • Преподаватели - эксперты: Основные курсы ведут профессора и преподаватели-практики со значительным стажем работы в ИТ-индустрии, обширным опытом проектной и научной деятельности
  • Современные программы обучения: Обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области Big Data и Computer Science
  • Профили магистерских программ соответствуют ключевым трендам в IT-сфере: Data Mining, Big Data, IT-Project Management
  • Применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектная работа)
  • Совмещение с работой: Обучение ведётся только в вечернее время. Вы можете выбрать тематику для проекта в соответствии со своими профессиональными интересами и задачами предприятия
  • Бюджетные места: Выделяется значительное количество бюджетных мест с возможностью получения повышенной стипендии за успехи в учебе и научной деятельности

Квалификация выпускника: магистр

Заявка на поступление

* — Поля, обязательные для заполнения

Задать вопрос

* — поля обязательны для заполнения