Датасаентист структурирует и анализирует большие данные, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в науке, промышленности и бизнесе.
Предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений.
Высоконагруженными системами пользуются тысячи и миллионы человек. Она должна давать быстрый отклик и быть доступной для каждого пользователя. Создать такую систему сложно, но, с точки зрения бизнеса, оно того стоит.
Организационная функция, сопровождающая каждый этап жизненного цикла продукта: от разработки до позиционирования и ценообразования, фокусируясь в первую очередь, на продукте.
Совокупность технологий, методов и алгоритмов, с помощью которых компьютер может обрабатывать изображения и видео-поток, например, из видеокамер, сканеров, трехмерных данных.
Один из основных типов технологий искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет «машине» участвовать в диалоге с человеком на естественном языке, захватывать контекст и предоставлять разумные ответы.
Мы ждем выпускников технических и IT специальностей, разработчиков и дата сайентистов, которые хотят расширять свои знания в области DS.
Директор департамента ИИ и Анализа Данных, Интерсвязь
Руководитель отдела продуктовой аналитики, Интерсвязь
Руководитель отдела машинного обучения, интерсвязь
CEO, Napoleon IT
Data Scientist, Napoleon IT
Data Scientist, Napoleon IT
Procuct manager, Директор Sole IT
Руководитель компании «Практика системного бизнеса»
CTO, Napoleon IT
school
Руководитель направления анализа и защищённости acribia
Тестовое задание: решение задач по программированию и Data Science
Мотивационное
письмо
Вступительное
испытание в ЧелГУ
Начало приёма документов в магистратуру
Конец приёма документов на бюджетную основу
Дедлайн сдачи вступительных испытаний
Проведение собеседований
Конец приёма документов на договорную основу
Начало образовательной программы
Со второго семестра студенты начнут получать опыт в реальных проектах в области Machine Learning, Highload и Project Management
Оставьте заявку
на участие в конкурсе